【大河财立方 记者 程帅星】作为新质生产力的代表，人工智能是当前最热门的话题之一。随着人形机器人、大模型等智能体的迅猛发展，人工智能的产业化、规范化日益受到关注。今年中央经济工作会议就提出，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理。
围绕人工智能浪潮，在12月19日举办的《财经》年会2026：预测与战略暨2025全球财富管理论坛上，国家新一代人工智能治理专业委员会主任、清华大学苏世民书院院长薛澜，腾讯首席科学家张正友等专家谈了自己的看法。
今年以来，在国内各大展会现场，人形机器人几乎成了“标配”。张正友却认为，人形并非机器人的必然形态，仿生路线甚至可能成为创新的桎梏。他指出，“Robot”在捷克语中意为“苦力”，其根本使命是服务人类，而非模仿人类外形。以汽车取代马车的历史为例，若当年执着于制造“机器马”，现代交通革命便无从谈起。
基于这一理念，张正友团队研发的“小五”机器人采用“轮足融合”设计——平地用高效轮式行进，遇楼梯则切换为灵活足式，同时配备触觉传感器与可折叠结构，使其能融入家庭环境而不显突兀。
张正友说，真正的具身智能不是将大模型硬塞进机械躯壳，而是实现“身智融合”：通过多模态感知、本体自知与世界建模，让机器人具备环境适应与任务泛化能力。
张正友的观点在产业端也有印证。优必选创始人、董事会主席兼首席执行官周剑说，其工业人形机器人已进入比亚迪、富士康等数十家工厂，执行搬运、分拣、质检等重复性高强度作业。值得注意的是，优必选并未强求“五指灵巧手”全覆盖，而是根据客户实际需求提供吸盘、两指夹爪等多种末端执行器。
周剑坦言，当前人形机器人更多适用于结构化工业场景，到家庭场景、商业场景还有较长的路要走。
当机器人从工厂走向社会，技术之外的风险与治理问题愈发凸显。薛澜说，随着人工智能从“被动问答”转向“主动观察与行动”，正在形成具有记忆连续性、认知全息性和内生进化能力的智能体。这类系统一旦失控，可能带来系统性甚至生存性风险。
对此，美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）院士特伦斯·谢诺夫斯基说，当前大语言模型缺乏内在持续意识——“沉默时内心空无一物”，但未来是否会出现具备自我意识的通用智能，仍是未知数。
特伦斯·谢诺夫斯基反对“一刀切”监管，认为部分地区对人工智能应用的微观管控并不适配技术特性，当前更有效的路径是推动行业自律，并在全球层面建立透明报告机制。他说，不同文化有不同价值观，未来将出现适配多元文化的专用人工智能系统，尽管超级智能的威胁尚不确定，但应提前布局安全框架。
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